arXiv 2026年10月14日LoRA不再给每个token固定秩：按噪声底软阈值，平均只激活32个组件中的8.6个SQUELCH把每个token需要多少秩一组件当成检测问题：按自身噪声水平软阈值，平均只激活32个组件中的8.6个，在常识推理、知识、数学、代码与GLUE上比LoRA高2.2至3.2分。SQUELCH把每个token需要多少秩一组件当成检测问题：按自身噪声水平软阈值，平均只激活32个组件中的8.6个，在常识推理、知识、数学、代码与GLUE上比LoRA高2.2至3.2分。University of EdinburghDelft University of TechnologyMei Okonkwo（第一作者）#SQUELCH#低秩适配#混合专家模型