# 智能体图像编辑

网页智能体在“评审—重试”循环里调用开放图像编辑模型，而一次失败后的重试成功率只有首次尝试的17%–53%，现有路由器却把重试当作独立抽样。RetryRoute按请求的失败历史估计每个模型下一次尝试的成功概率，在失败状态上规划重试、升级与放弃，并把实时排队等待计入成本。在八个评测组的主预算下，其循环内评审成功率平均高出十一个先前基线中最强者2.8个百分点；在三卡GPU服务测试台上，同一套设置使满足服务目标的编辑比例在每个负载下高出最佳先前基线5.0–6.3个百分点。

网页智能体在“评审—重试”循环里调用开放图像编辑模型，而一次失败后的重试成功率只有首次尝试的17%–53%，现有路由器却把重试当作独立抽样。RetryRoute按请求的失败历史估计每个模型下一次尝试的成功概率，在失败状态上规划重试、升级与放弃，并把实时排队等待计入成本。在八个评测组的主预算下，其循环内评审成功率平均高出十一个先前基线中最强者2.8个百分点；在三卡GPU服务测试台上，同一套设置使满足服务目标的编辑比例在每个负载下高出最佳先前基线5.0–6.3个百分点。

EditAgent把图像编辑智能体的动作空间扩到通用编辑器之外的专用方法，并给每个候选附上变化图、局部放大和颜色几何测量等核验记录，让现成视觉语言模型在一次列表式调用中比较候选。在600组、30类编辑的专家标注诊断集上，通用编辑器在42.7%的组里没有可用结果，专用方法补回了其中175组；在144个Complex-Edit样本的盲评中，专家在非平局比较里78.5%偏好并行搜索而非顺序精修，且评判调用不超过后者的一半。

EditAgent把图像编辑智能体的动作空间扩到通用编辑器之外的专用方法，并给每个候选附上变化图、局部放大和颜色几何测量等核验记录，让现成视觉语言模型在一次列表式调用中比较候选。在600组、30类编辑的专家标注诊断集上，通用编辑器在42.7%的组里没有可用结果，专用方法补回了其中175组；在144个Complex-Edit样本的盲评中，专家在非平局比较里78.5%偏好并行搜索而非顺序精修，且评判调用不超过后者的一半。