RRM-GPT 用自回归模型逐字段生成 5G NR 调度授权,并在未见过场景中迁移所学行为
作者提出 RRM-GPT,一个把无线资源管理决策当作语言逐字段生成的自回归框架:编码器将异构网络观测映射为统一 token,解码器按网络状态与已生成字段依次输出决策;在 5G NR 案例中,单一模型生成涵盖用户选择、时序、链路自适应、资源分配与控制信令的完整调度授权,并无需适配即把所学行为迁移到未见过场景。
作者提出 RRM-GPT,一个把无线资源管理决策当作语言逐字段生成的自回归框架:编码器将异构网络观测映射为统一 token,解码器按网络状态与已生成字段依次输出决策;在 5G NR 案例中,单一模型生成涵盖用户选择、时序、链路自适应、资源分配与控制信令的完整调度授权,并无需适配即把所学行为迁移到未见过场景。
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