# 抗体设计

Intology 把自主发现系统 Locus 从语言模型后训练扩展到分子发现，在分子性质预测、小分子效价预测和抗体设计三类任务上，与 BioHub、Boltz 的既有最优方法和 Codex、Claude Code 等前沿大模型智能体在同等算力下比较。在六个靶点的 Boltz-2 适配任务中，Locus 的平均 Spearman 相关系数为 0.622，高于 Boltz-2.1 接口的 0.225、Claude Code 的 0.450 和 Codex 的 0.569。抗体设计上，Locus 用 1.5–2.8 倍更少的生成候选达到相当的结合评分，但评分来自 OpenDDE 的 ipSAE 代理指标，仍需湿实验验证。

Intology 把自主发现系统 Locus 从语言模型后训练扩展到分子发现，在分子性质预测、小分子效价预测和抗体设计三类任务上，与 BioHub、Boltz 的既有最优方法和 Codex、Claude Code 等前沿大模型智能体在同等算力下比较。在六个靶点的 Boltz-2 适配任务中，Locus 的平均 Spearman 相关系数为 0.622，高于 Boltz-2.1 接口的 0.225、Claude Code 的 0.450 和 Codex 的 0.569。抗体设计上，Locus 用 1.5–2.8 倍更少的生成候选达到相当的结合评分，但评分来自 OpenDDE 的 ipSAE 代理指标，仍需湿实验验证。