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# 智能体编排

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  1. NVIDIA Technical Blog

    英伟达把DGX SuperPOD运维交给AI智能体:跨层定位训练掉速,只读权限先行

    英伟达为自家DGX SuperPOD运维开发了AI Factory Operations Agent,让站点可靠性工程师不必逐个查看计算、网络、硬件和调度仪表盘。该智能体由面向不同运维领域的专用子智能体组成,通过MCP协议通信,在生产中检测故障、跨层关联根因并经聊天界面给出建议。框架以Kubernetes控制面应用形式部署,工具调用受只读凭据和RBAC约束,编排框架以实验性开源软件发布。

  2. cloud.google.com

    机器人有了云端大脑:Gemini Robotics ER 2 公开预览,关键帧定位准确率 91.3%

    Google DeepMind 的机器人高层推理模型 Gemini Robotics ER 2 进入 Gemini 平台的公开预览,企业可把视觉-语言-动作模型、导航接口等底层控制声明为工具,由模型编排多步任务。该模型在连续视频上判断任务进度并定位关键事件帧,官方给出的关键帧定位准确率为 91.3%,平均绝对帧距 0.96 秒。它面向从固定机械臂到人形机器人的多种形态,并可在 Google Cloud 上完成仿真、评估与部署。

  3. Cohere Labs

    企业智能体不再二选一:North 2把可复用技能、共享库与逐智能体护栏装进同一平台

    Cohere发布North 2企业智能体平台,把可复用技能、共享知识库、跨会话记忆与逐智能体护栏放进同一套可私有部署的系统,让受监管行业不必在安全、智能、成本与控制之间取舍。

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