决策模型把单步成本砍掉七成,任务却未必更快完成:五个智能体、4500次执行给出的分界
把智能体的动作选择换成Jev这类快速决策模型后,单步决策成本降了66.1%到78.4%、耗时降了73.9%到81.5%,但在ALFWorld上任务成功率基本持平、在两个移动端智能体上明显下滑,说明省下的钱不一定变成交付出去的成功任务。
把智能体的动作选择换成Jev这类快速决策模型后,单步决策成本降了66.1%到78.4%、耗时降了73.9%到81.5%,但在ALFWorld上任务成功率基本持平、在两个移动端智能体上明显下滑,说明省下的钱不一定变成交付出去的成功任务。
GUI智能体的世界模型不再逐像素重建下一屏,而是让共享潜表示同时承担动作打分与动作条件未来预测,在离线与在线基准上成功率最高相对提升31.9%和40.6%,世界模型推理延迟最多降低98.9%。
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