DeepSeek V4.1 Flash 的 1017 版本已在 Cloudflare Workers AI 上线，模型总参数 552B，但每个 token 在预填充阶段只激活 8B、解码阶段激活 16B，因此输入密集的智能体负载可以保持较快且成本较低。相比此前版本，1017 在推理、编程、智能体任务和视觉基准上都有改进，并能用更短的输出完成任务。模型支持图文同请求、默认开启的推理、多轮工具调用和 1,048,576 token 的上下文窗口。
DeepSeek于2026年10月17日发布V4.1 Flash快照，以deepseek-flash为API模型名对外服务。它是该公司首个基于因果编码器-解码器（CED）架构的稀疏混合专家模型，552B参数主干上输入激活8B、输出激活16B，图像理解在预训练之初就与文本联合训练，而非事后加装。压缩KV缓存把缓存内存压到上一代Flash的约四分之一，DeepSeek称其在性能、速度和任务完成时间上超过V4 Pro。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 已在 AI Gateway 上线，是对 DeepSeek V4.1 Flash 的一次小幅更新，在推理、编码、智能体任务和图像理解上有所改进。编码提升体现在终端操作以及整仓库的构建与编辑，智能体提升体现在多步自动化；处理图像时，模型在可调用工具的情况下读图表和视觉推理更准确。相比上一快照，它完成任务更快、输出更短，因此智能体运行通常耗时更少、消耗的输出 token 更少。
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