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# 贝叶斯线性回归

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  1. arXiv

    BaRe-Mem 用贝叶斯可靠性记忆让中心模型在误导性建议增多时转向自主推理,并在 MuSiQue 上更早找到能干的工作者

    该工作提出 BaRe-Mem,一种在线贝叶斯可靠性记忆,它依据中心模型的内部信念表示估计顾问可靠性、用可靠性调制注意力并决定是否咨询;在九个基准和六个中心模型上,它比辩论与多数投票更抗误导信息,在更具挑战性的任务上于全部测试误导水平下仍高于自主推理,并在 MuSiQue 的智能体团队路由中比按历史成功次数路由更早识别出有能力的工作者。

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