# Unlimited OCR 2 模型

百度发布 Unlimited OCR 2，目标是把文档解析从长文档推进到不限长度。此前的 OCR 模型在超长序列上做文本与视觉的注意力交互，计算量随长度增长；新版本用稀疏参考滑动窗口注意力（SR-SWA），把这类交互压缩到固定大小的一组工作参考上，例如 512 个 token，从而给计算复杂度设上限。发布同时给出面向超长文档解析的新基准 MarathonDocBench，模型已接入 Transformers、vLLM、SGLang 等推理路径。

百度发布 Unlimited OCR 2，目标是把文档解析从长文档推进到不限长度。此前的 OCR 模型在超长序列上做文本与视觉的注意力交互，计算量随长度增长；新版本用稀疏参考滑动窗口注意力（SR-SWA），把这类交互压缩到固定大小的一组工作参考上，例如 512 个 token，从而给计算复杂度设上限。发布同时给出面向超长文档解析的新基准 MarathonDocBench，模型已接入 Transformers、vLLM、SGLang 等推理路径。