PerF 让像素空间扩散 Transformer 按特征分工：ImageNet 256 上 FID 从 1.86 降到 1.63，参数量仅增约 3.6%
该工作提出异构精炼（heterogeneous refinement），让像素空间扩散 Transformer 中不同特征组在网络深度上获得不同的精炼预算，从而自发形成“持久特征”（编码全局结构）与“活跃特征”（编码高频细节）的分工，并据此提出 Persistence Forcing（PerF）与 Persistence Guidance（PG），在 ImageNet 256 上将 JiT-B/L/H 的 FID 分别从 3.66、2.36、1.86 降至 2.81、1.91、1.63，在 ImageNet 512 上将 JiT-H/32 的 FID 从 1.94 降至 1.76。