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# 基于大语言模型的PDDL规划

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  1. arXiv

    双臂机器人不再让大模型独自排程:BiPOP把协调约束交给时序规划器,三个仿真任务成功率均不低于95%

    双臂长程操作的关键瓶颈不只是单手技能,而是两条手臂在空间与时间上的协调。BiPOP把工作空间按手臂可达范围划分,由大语言模型把自然语言指令和场景信息写成PDDL问题,再交给时序规划器生成带并发调度的偏序计划。在ServeFruit、ServeWater、StackBlock三个仿真任务各100个随机实例上,BiPOP的成功率分别为100%、100%和95%,是唯一在每个任务域都不低于95%的方法,并在真实双臂机器人NICOL上端到端完成ServeWater任务。

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