普渡大学提出免训练单样本分割框架，在池沸腾图像上将平均IoU较最强基线提升33.36个百分点
该工作提出一种免训练的单样本科学图像分割框架，用一张带标注的参考图像将冻结的DINOv3与SAM组合起来：先以参考图像背景估计背景方向，对DINOv3的patch特征做背景自适应正交投影以抑制伪影方向，再用余弦相似度定位候选区域并生成提示交给SAM分割；在红细胞显微、结构光照池沸腾与胸部X线三类数据上评估，红细胞显微平均IoU较最强基线GF-SAM高5.15个百分点，池沸腾较INSID3高33.36个百分点，胸片与SAM2相当。