# 向量嵌入

MongoDB 在 Community Edition 中以公开预览形式推出 Vector Search 的 Automated Embedding，开发者建向量索引时选定嵌入模型，文本向量在初始同步、文档插入与更新以及查询时自动生成并保持同步。此前开发者需在应用代码里调用外部嵌入服务，并为每次增删改自建流水线维持源数据与向量一致，还要为每次查询额外发起一次嵌入 API 调用。该功能内置 Voyage AI 的 voyage-4-large、voyage-4、voyage-4-lite 与 voyage-code-3 模型，并以异步动态批处理按文档形态调整批量大小。

MongoDB 在 Community Edition 中以公开预览形式推出 Vector Search 的 Automated Embedding，开发者建向量索引时选定嵌入模型，文本向量在初始同步、文档插入与更新以及查询时自动生成并保持同步。此前开发者需在应用代码里调用外部嵌入服务，并为每次增删改自建流水线维持源数据与向量一致，还要为每次查询额外发起一次嵌入 API 调用。该功能内置 Voyage AI 的 voyage-4-large、voyage-4、voyage-4-lite 与 voyage-code-3 模型，并以异步动态批处理按文档形态调整批量大小。