智能体记忆不再只按相似度取用：同一段经历按任务角色重新编排，LoCoMo上判分提高4个百分点
智能体记忆系统通常按与当前查询的相关性检索记忆，并把它们当作上下文证据；TrawMem把交互历史组织成局部线索，再按任务角色分配并联合选取互补记忆，构成面向任务的工作区。在LoCoMo与MemGallery上，以四个开源和闭源骨干模型测试，宏观F1相对代表性记忆系统提高2.23至3.14点；在LoCoMo上，Qwen3.5-9B与DeepSeek-V4-Flash的LLM-Judge分数分别比SimpleMem高4.07和4.31个百分点，同时上下文token分别少约12.8%和5.1%。