# 一致性模型

动态PET要在每个体素上为示踪剂曲线挑选动力学模型，传统做法是逐模型非线性最小二乘拟合再按AIC或BIC比较，计算慢且在噪声下偏向简单模型。一致性模型把连续动力学参数与离散模型编号合成一个目标向量，以实测时间-活度曲线和输入函数为条件，一次前向采样即给出联合后验。在7000条模拟FDG全身PET曲线上，它跨七个房室模型的选择准确率为97.97%，对照的NLS+AIC为58.67%；脑内多巴胺释放检测的模拟准确率为91.4%，对照NLS+BIC为73.5%。

动态PET要在每个体素上为示踪剂曲线挑选动力学模型，传统做法是逐模型非线性最小二乘拟合再按AIC或BIC比较，计算慢且在噪声下偏向简单模型。一致性模型把连续动力学参数与离散模型编号合成一个目标向量，以实测时间-活度曲线和输入函数为条件，一次前向采样即给出联合后验。在7000条模拟FDG全身PET曲线上，它跨七个房室模型的选择准确率为97.97%，对照的NLS+AIC为58.67%；脑内多巴胺释放检测的模拟准确率为91.4%，对照NLS+BIC为73.5%。