# 古籍图像修复

古籍页面常同时出现纸张老化、水渍变形、虫洞与霉斑，而以往公开的修复基准规模有限、退化多为孤立叠加，难以支撑监督式修复。AncBench 以 100,379 对像素对齐的干净—退化图像，把化学、物理、生物三类退化按先后顺序耦合生成；在此数据上训练的 AncRestore 先估计整页与局部的退化表征，再按退化特征动态选择并分配视觉先验。在 AncBench 测试集上，AncRestore 取得 26.70 dB PSNR、0.9191 SSIM 与 0.1346 LPIPS，字符识别准确率 89.58%。

古籍页面常同时出现纸张老化、水渍变形、虫洞与霉斑，而以往公开的修复基准规模有限、退化多为孤立叠加，难以支撑监督式修复。AncBench 以 100,379 对像素对齐的干净—退化图像，把化学、物理、生物三类退化按先后顺序耦合生成；在此数据上训练的 AncRestore 先估计整页与局部的退化表征，再按退化特征动态选择并分配视觉先验。在 AncBench 测试集上，AncRestore 取得 26.70 dB PSNR、0.9191 SSIM 与 0.1346 LPIPS，字符识别准确率 89.58%。