智能体训练环境不再先造数据库：ToolSpace从真实调用轨迹重建工具空间，七个基准平均分最高提升18分
ToolSpace把智能体训练环境的合成顺序倒过来：先从真实MCP服务与公开智能体语料的执行轨迹中，用确定性规则挖出数据、状态与重试三类工具依赖，聚成环境簇，再按需合成数据库并做带回滚的状态感知随机游走，把可重放的调用链反写成带断言校验的自然语言任务。在七个长程工具使用基准上，Qwen3.6-35B-A3B平均分从23.0升到41.0，加智能体强化学习后为43.2；GLM-5.2从44.6升到56.6。