# Wasserstein BaryBooster

事件序列预测长期只按预测精度排名，而生成模型本可给出多条可能未来。一项面向银行卡交易等异构事件序列的基准同时衡量预测精度与分布真实性，发现没有方法能同时占优：扩散模型在真实性上领先，专用预测器在精度上领先。名为 Wasserstein BaryBooster 的事后聚合把扩散模型的多条采样收敛成单条轨迹，在三个数据集上取得最高 TMS，同时保留非平凡的 cDFS。

事件序列预测长期只按预测精度排名，而生成模型本可给出多条可能未来。一项面向银行卡交易等异构事件序列的基准同时衡量预测精度与分布真实性，发现没有方法能同时占优：扩散模型在真实性上领先，专用预测器在精度上领先。名为 Wasserstein BaryBooster 的事后聚合把扩散模型的多条采样收敛成单条轨迹，在三个数据集上取得最高 TMS，同时保留非平凡的 cDFS。