芯片表征智能体不再只看工具调用：改用最终Liberty文件打分，综合分从约55%升到约95%
西门子Fuse团队用NVIDIA NeMo Gym为Solido Characterization Suite智能体搭起以最终Liberty文件为准的评测闭环，把标准单元表征任务的综合验证分从约55%提升到约95%，同时把智能体轮次从155降到53、输出token从约81K降到29K。此前这类多阶段流程只能看单个工具调用是否成功，早期设置错误会悄悄传到下游；现在用覆盖、有效性、相对验证、完整性和容差内比例组成的复合奖励，对整条轨迹的最终产物打分，再据此改写技能与MCP工具描述。