# Neuron Scientist

Goodfire 团队在 Qwen3.6-35B-A3B 上直接研究 MLP 神经元，而不是先学一层替代特征空间。按路由加权保留每次前向最强的 320 个神经元、屏蔽其余 92.2% 后，语言模型损失只上升 2.9%；多数神经元只有一个或一个占主导的计算模式，用自然语言写下的描述还能预测、模拟并激活这些神经元。

Goodfire 团队在 Qwen3.6-35B-A3B 上直接研究 MLP 神经元，而不是先学一层替代特征空间。按路由加权保留每次前向最强的 320 个神经元、屏蔽其余 92.2% 后，语言模型损失只上升 2.9%；多数神经元只有一个或一个占主导的计算模式，用自然语言写下的描述还能预测、模拟并激活这些神经元。