# 因果关系抽取

大语言模型从核电厂事件报告中抽取的因果对，过去只以确定的形式给出，下游风险分析人员无法分辨可靠与不可靠的条目。一项研究把词元概率、多次随机解码的自一致性、三个独立微调模型的分歧和保形预测四路信号，用逻辑回归堆叠成每个因果对的校准置信度。在留出测试集上，合成分数的期望校准误差为0.067、AUROC为0.84，高于任一单路信号；按不确定性优先复核时，前20%的条目覆盖了82%的抽取错误，随机选择为24%。

大语言模型从核电厂事件报告中抽取的因果对，过去只以确定的形式给出，下游风险分析人员无法分辨可靠与不可靠的条目。一项研究把词元概率、多次随机解码的自一致性、三个独立微调模型的分歧和保形预测四路信号，用逻辑回归堆叠成每个因果对的校准置信度。在留出测试集上，合成分数的期望校准误差为0.067、AUROC为0.84，高于任一单路信号；按不确定性优先复核时，前20%的条目覆盖了82%的抽取错误，随机选择为24%。