# 地球观测数据集

在巴西半干旱的塞阿拉州，一项基于2000—2023年十种对地观测变量的研究把荒漠化预测的可预测上限量了出来：全州平均退化指数以每年约0.005的速度上升，但2.2公里网格上逐年的变化大部分无法由这些卫星数据解释，一个使用全部通道的梯度提升模型也只解释了其中4.7%的方差。研究用残差卷积LSTM只预测相对上一年的变化，在留出的南部条带上把一年期均方根误差相对持续性基线降低1.6%，四年期降低4.4%，并复现了53%—69%的区域漂移。结论是这类预测对区域趋势可靠，对单个网格不可靠。

在巴西半干旱的塞阿拉州，一项基于2000—2023年十种对地观测变量的研究把荒漠化预测的可预测上限量了出来：全州平均退化指数以每年约0.005的速度上升，但2.2公里网格上逐年的变化大部分无法由这些卫星数据解释，一个使用全部通道的梯度提升模型也只解释了其中4.7%的方差。研究用残差卷积LSTM只预测相对上一年的变化，在留出的南部条带上把一年期均方根误差相对持续性基线降低1.6%，四年期降低4.4%，并复现了53%—69%的区域漂移。结论是这类预测对区域趋势可靠，对单个网格不可靠。