# 结构记忆库

无配对医学图像翻译此前把结构保持与外观生成压进同一个源到目标映射，缺少配对监督时容易丢失血管或扭曲黄斑无血管区。该工作把两者拆开：先学习一个跨模态共享的结构潜空间，再冻结结构编码器，用条件流模型只渲染目标模态外观。在OCT到OCTA与脑MR到CT两个任务上，它优于所有无配对基线，并在无配对训练下超过配对基线，OCT到OCTA的PSNR最高提升11.2%、SSIM最高提升26.4%。

无配对医学图像翻译此前把结构保持与外观生成压进同一个源到目标映射，缺少配对监督时容易丢失血管或扭曲黄斑无血管区。该工作把两者拆开：先学习一个跨模态共享的结构潜空间，再冻结结构编码器，用条件流模型只渲染目标模态外观。在OCT到OCTA与脑MR到CT两个任务上，它优于所有无配对基线，并在无配对训练下超过配对基线，OCT到OCTA的PSNR最高提升11.2%、SSIM最高提升26.4%。