双视角协方差不再混在一起学：CANE把视角内与跨视角结构分开，脑影像年龄预测误差降到4.97岁
多视角数据里，每个视角有自己的协方差，视角之间还有跨视角协方差，此前的协方差神经网络只处理单视角，把两视角拼接后无法区分这两类结构。CANE把视角内协方差滤波与跨视角协方差滤波分成两级，用可学习多项式在协方差谱上代替典型相关分析中的白化与奇异向量选择，并直接按下游任务训练。在脑影像与运动传感的七个数据集上，CANE在其中六个取得最佳或并列最佳表现，ADNI1的年龄预测平均绝对误差为4.97岁，参数量常比双视角VNN更少。