# LEAF（轻量嵌入对齐框架）

MongoDB Research 发布 LEAF 知识蒸馏框架，并公开两个 23M 参数文本嵌入模型 mdbr-leaf-ir 与 mdbr-leaf-mt。此前高性能嵌入模型动辄上亿至数十亿参数，通常依赖 GPU 服务器，且不同模型之间嵌入不兼容，换模型需重算全部文档向量。LEAF 只对齐教师与学生输出嵌入，蒸馏模型保留教师最高 97% 的性能，体积小 5–15 倍、速度快 7–24 倍，可在纯 CPU、物联网与移动设备上离线运行。

MongoDB Research 发布 LEAF 知识蒸馏框架，并公开两个 23M 参数文本嵌入模型 mdbr-leaf-ir 与 mdbr-leaf-mt。此前高性能嵌入模型动辄上亿至数十亿参数，通常依赖 GPU 服务器，且不同模型之间嵌入不兼容，换模型需重算全部文档向量。LEAF 只对齐教师与学生输出嵌入，蒸馏模型保留教师最高 97% 的性能，体积小 5–15 倍、速度快 7–24 倍，可在纯 CPU、物联网与移动设备上离线运行。