# 招聘中的偏见放大

该研究将多智能体系统中的同质化操作化为从众、极化与惯性三项指标，在代码生成、招聘与同行评审三类任务上评估，发现智能体交互会降低多样性并放大共享失败，且采样随机性与混合模型配置都无法缓解这些风险。

该研究将多智能体系统中的同质化操作化为从众、极化与惯性三项指标，在代码生成、招聘与同行评审三类任务上评估，发现智能体交互会降低多样性并放大共享失败，且采样随机性与混合模型配置都无法缓解这些风险。