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# 基于BERT的RNA语言模型

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  1. researchsquare.com

    RNA同源搜索不再只比序列:RNAflash两阶段流程在RNAcentral上比Infernal快逾百倍

    RNA同源搜索长期在灵敏度与速度之间取舍:序列方法快却漏掉低相似度同源序列,协方差模型灵敏但代价高。RNAflash把搜索拆成两步,先用对比学习训练的RNA语言模型编码器从预编码数据库中检索候选,再用结合预测二级结构的交叉编码器重排并比对。在留出的Rfam家族上,其检索召回高于序列方法;在RNAcentral上构建的多重比对耦合与共变信号强于序列方法和Infernal,搜索与比对耗时比非迭代Riboseek快3.7倍、比Infernal和RNAcmap快逾100倍。

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