自然语言直接生成 Dify 工作流：ChatDify 三智能体在 100 项生产场景任务上把成功率提到 0.96
在 Dify 这类平台上搭建 LLM 工作流，过去要手动挑选节点、填写参数并连线，既费时又容易出错。ChatDify 把这一过程交给规划、执行、审查三个智能体协作完成：规划智能体把自然语言需求拆成有向无环图，执行智能体按节点模式生成参数并编译成 Dify 的 DSL，审查智能体用静态检查和沙箱运行加 LLM 评判做闭环修正。在 100 项取自生产场景的 Dify 任务上，以 Qwen-3.7、GLM-5.1、DeepSeek-v4 为后端，成功率分别为 0.96、0.91、0.75，高于带动态修复的零样本基线。