# 混合推理模型

PFN 发布基座模型 PLaMo 3.1 Prime，把推理与非推理两种模式并入同一个模型，同时新增 Web 检索与 Deep Research 功能。此前 PLaMo 3.0 Prime 分别训练、分别部署两种模式；按发布方给出的当时配置，同时提供两种模式所需计算资源是只部署单一模式模型（PLaMo 2.2 Prime 或 PLaMo 3.0 Prime Beta）的两倍。新模型分两阶段指令微调，第二阶段混入删掉推理过程的样本，让同一模型按请求切换；相对 PLaMo 3.0 Prime，推理模式下 Web 检索问答平均提高 2.4 分、检索报告平均提高 11.1 分。

PFN 发布基座模型 PLaMo 3.1 Prime，把推理与非推理两种模式并入同一个模型，同时新增 Web 检索与 Deep Research 功能。此前 PLaMo 3.0 Prime 分别训练、分别部署两种模式；按发布方给出的当时配置，同时提供两种模式所需计算资源是只部署单一模式模型（PLaMo 2.2 Prime 或 PLaMo 3.0 Prime Beta）的两倍。新模型分两阶段指令微调，第二阶段混入删掉推理过程的样本，让同一模型按请求切换；相对 PLaMo 3.0 Prime，推理模式下 Web 检索问答平均提高 2.4 分、检索报告平均提高 11.1 分。