跳到主要内容
检索

# 智能运维

2 篇关联报道

订阅更新
  1. NVIDIA Technical Blog

    英伟达把AI工厂遥测接成一张因果图:81条告警并成1起事件,省下约54小时集群运行时间

    英伟达推出面向AI工厂的AIOps平台Minerva,把GPU、交换机、存储与训练作业的遥测汇入一张随作业变化更新的知识图谱,再用监督与无监督模型识别静态阈值抓不到的“灰色故障”。在英伟达给出的一个案例中,一次交换机重启引发的81条独立事件被合并为一起事件,节省约54小时集群运行时间;另一个案例中,平台从约40万个接口里定位到一条正在悄悄丢带宽的NVLink连接。这些数字来自英伟达内部测试与案例描述,覆盖的是其支持场景。

  2. NVIDIA Blog

    英伟达推出Minerva:把GPU、网络和作业放进一张动态知识图谱,让AI工厂先修再停

    英伟达发布AIOps平台Minerva,面向由大量GPU组成的AI工厂做端到端可观测性。此前网络、计算、站点可靠性和机器学习团队各自看到数据中心的不同部分,告警彼此割裂。Minerva把GPU、SuperNIC、交换机、线缆、存储、调度器与作业的遥测汇到一起,构建动态知识图谱,并用监督与无监督学习识别异常、预测故障、按拓扑关联事件,把告警风暴收敛为带可能根因的单一事件。

已读完全部报道