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# 文献计量分析

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  1. Frontiers in Oncology

    608篇AI乳腺癌影像研究的文献计量分析显示:诊断占71.22%,可解释AI爆发值1.00成为最热前沿

    该研究以Scopus与Web of Science为数据源,经PRISMA流程从4831条记录中筛出608篇2020—2026年同行评审期刊论文与综述,用Bibliometrix与VOSviewer做任务感知、方法学中心的文献计量与主题分析,发现诊断类研究占71.22%、乳腺X线摄影占42.11%、可解释AI爆发值1.00为最强新兴热点,而治疗反应预测仅占2.30%、仅约15—25%的研究明确报告超参数调优策略。

  2. medRxiv

    AI合成数据在生物医学中的十年增长与持续存在的转化鸿沟

    该研究对2015至2025年间4143篇关于生物医学AI合成数据的文献进行了系统映射与文献计量分析,结合专家标注与大语言模型辅助分类,覆盖数据模态、医学领域、论文类型、部署状态与研究立场,发现发文量持续增长、77.8%的论文持强烈支持态度而批判性工作不足1%、医学影像占据语料主体、高被引原创研究集中于分子与制药应用,且仅27篇报告了实际运行使用,从而揭示出方法学增长与部署落地之间的鸿沟。

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