只改被攻陷的传感器也能骗过检测器：PCGAN在IEEE 300节点电网把隐身-影响综合分做到18.69%
在只能改写部分已部署传感器通道、且不知道电网拓扑与检测器参数的条件下，PCGAN从历史量测中学出有功-电压相角、无功-电压幅值的近似解耦关系，并用对抗训练生成贴近正常运行的数据注入扰动。在IEEE 300节点系统、PJM一年小时负荷与10%至100%被攻陷传感器的四种场景中，它对十种机器学习检测器的平均规避率为84.28%，平均空间负荷误判为22.31%，隐身-影响综合分平均18.69%，而最强对比攻击为5.61%。