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  1. Hugging Face Blog

    卫星嵌入不再逐任务训练:OlmoEarth v1.3 一次算出全球每10米像素的向量,27项评测中20项居首

    OlmoEarth v1.3 把卫星嵌入从逐任务微调变成一次计算、处处复用:它读取一年的 Sentinel-1 雷达与 Sentinel-2、Landsat 多光谱时间序列,为全球每个 10 米像素输出 128 维向量,前 64 维也可单独使用。此前使用 OlmoEarth 主要靠在 OlmoEarth Studio 中为每个任务训练模型,需要 GPU 和下载存储影像。与 AlphaEarth Foundations 和 Tessera v2 在六大洲 27 项评测上比较,128 维嵌入在其中 20 项得分最高、总体排名第一,64 维版本在 18 项领先。

  2. Hugging Face - Blog

    卫星影像不必逐任务重训:OlmoEarth v1.3把全球陆地压成128维向量,27项评测中20项领先

    Ai2发布OlmoEarth v1.3卫星嵌入模型,把一年的雷达与多光谱卫星时间序列压缩为每个10米像素一个128维向量,并预先算好全球年度嵌入公开共享。此前使用OlmoEarth主要靠在OlmoEarth Studio中为每个任务微调模型,需要GPU和下载存储影像。与AlphaEarth Foundations和Tessera v2在六大洲27项评测上比较,128维嵌入在20项上得分最高,64维版本在18项上领先。

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