跳到主要内容
检索

# R2C-Agent决策智能体

1 篇关联报道

订阅更新
  1. arXiv

    HIV干预不再依赖完整接触网络:R2C-Agent只凭同伴转介网络规划,总遗憾比最强基线低54.9%

    HIV的接触网络在规模上几乎无法采集,而同伴转介网络虽可数字化收集,却会因非风险社交边和每人只接受一次转介而偏离真实接触结构。R2C-Agent把转介过程当作对接触网络的逐步破坏并学习反向还原,在采样出的接触网络上规划干预。在ICPSR真实HIV网络数据上,其总遗憾在强化治疗与定向PrEP两项任务上分别比最强基线低54.9%和28.8%。

已读完全部报道