官方职业地图漏掉的工作：语言模型采访六个职业，补出79项任务，留存集覆盖率从78.6%升至89.3%
TaskNet 把美国经济中六个职业的任务目录改由语言模型直接采访从业人员来编写，不再只依赖固定问卷。O*NET 式的标准化问卷难以捕捉新出现的任务，由人主持的访谈更有探索性，却昂贵、难以放量。该系统边问边追问澄清，再与工人确认任务清单；在未参与建库的57名工人、1184份任务报告上，六个职业平均覆盖89.3%的报告任务，O*NET 为78.6%；另有79项任务经 O*NET 分析师确认有效却没有对应条目，其中5项因 AI 采用而新出现或被重塑。