# 各向异性功率图

该工作把多晶微结构表示为各向异性功率图（APD），用图神经网络参数化的流匹配学习其紧凑几何参数分布，并引入C4等变架构使输入噪声旋转对应生成微结构旋转；还提出免训练引导框架，通过用户定义的可微目标在无需重训的情况下生成铜焊缝、铸态板坯、3D打印不锈钢和异质层片钛等形态的微结构。

该工作把多晶微结构表示为各向异性功率图（APD），用图神经网络参数化的流匹配学习其紧凑几何参数分布，并引入C4等变架构使输入噪声旋转对应生成微结构旋转；还提出免训练引导框架，通过用户定义的可微目标在无需重训的情况下生成铜焊缝、铸态板坯、3D打印不锈钢和异质层片钛等形态的微结构。