金融数据库里的整数键让通用Text-to-SQL掉到五成以下，FLINT用查表智能体补上这一环
面向生产金融数据库的Text-to-SQL系统FLINT把自然语言问题落到具体表约束上，而不是只靠列名相似度匹配。通用系统在Spider、BIRD这类模式较浅、列值可读的基准上表现强，但金融库把概念存成不透明的整数键，简单查询也要多次连接，这些方法因此低于50%。FLINT用查表智能体解析概念、检索结构相似的查询模板，并沿外键链裁剪大模式，在两个共359道题的生产金融模式数据集上优于使用同一大模型的多种基线，并已部署在金融数据检索服务中。