# 二次无约束二进制优化

预训练生成模型通常只能从已生成的完整输出里筛选，局部打分中可行的组合被浪费。结构化重解码（SRD）在不改动模型参数的前提下，把模型打分或样本中的局部候选按任务约束联合选择、重建并验证。在FLOWR分子生成上，同一生成预算下，单目标组成与质量成功从best-of-4的419/1800升到1309/1800，双目标从119升到615；质量通过率则从99.833%降到94.389%。

预训练生成模型通常只能从已生成的完整输出里筛选，局部打分中可行的组合被浪费。结构化重解码（SRD）在不改动模型参数的前提下，把模型打分或样本中的局部候选按任务约束联合选择、重建并验证。在FLOWR分子生成上，同一生成预算下，单目标组成与质量成功从best-of-4的419/1800升到1309/1800，双目标从119升到615；质量通过率则从99.833%降到94.389%。