# 日历特征编码

时间序列基础模型已普遍支持协变量，但日历信息如何编码一直被视为实现细节。该研究在四个模型、九个受节假日和周末影响的数据集上零样本滚动评测七种日历编码，发现编码选择在所有模型上都改变预测精度：同一模型内，非节假日MASE差距最高9.9%，节假日最高83%，且哪种编码最好因模型而异。SHAP归因显示提升集中在节假日，因为那里的信号无法从目标历史推断。

时间序列基础模型已普遍支持协变量，但日历信息如何编码一直被视为实现细节。该研究在四个模型、九个受节假日和周末影响的数据集上零样本滚动评测七种日历编码，发现编码选择在所有模型上都改变预测精度：同一模型内，非节假日MASE差距最高9.9%，节假日最高83%，且哪种编码最好因模型而异。SHAP归因显示提升集中在节假日，因为那里的信号无法从目标历史推断。