线性模型 DLinear 在整个初始态族上稳定预测 PXP 链可观测量，而非线性 Transformer 在接近 Néel 极限的疤痕区性能持续退化
该工作把量子多体动力学表述为时间序列预测问题，在可用里德堡原子阵列实现的少比特 PXP 链上，用同一复合损失训练非线性 Transformer 与线性 DLinear，输入局部磁化与连通两点关联的历史窗口以预测其后续演化；Transformer 在更遍历的区域预测准确，但随初始态接近疤痕极限而持续退化，DLinear 则在从遍历到量子多体疤痕的整个初始态族上保持准确，其主要偏差只是对整体预测误差影响很小的小幅高频振荡。