智能体安全改看“部署目的”：四类判定宏F1从45%升到79%，越界请求F1从8%升到76%
现有智能体防护主要识别提示注入、有害输出或可疑行为，却难以判断一次操作是否仍符合该智能体被部署的用途。Intent-Aware Security 把组织、角色与开发者意图抽取成每个智能体专属的 Intent Profile，作为安全判定的参照对象，并据此实现执行前检测、执行后检测、输入对齐与系统提示加固四种防护。在 887 条样本、35 个智能体配置的基准上，基于 Intent Profile 的执行前检测把四类宏 F1 从原始上下文的 45% 提升到 79%，越界类 F1 从 8% 提升到 76%。