# Harness2递归智能体框架

智能体的表现不只取决于底层模型，也取决于承载它的运行时外壳，即提示、记忆、技能、工具与编排。Harness2把外壳改进做成两层递归：任务层用“提议—探测—组合”的对比步骤，在没有标准答案的情况下比较改动前后的执行行为；改进层再把这一过程沉淀为经验库，指导后续任务。在WorkBuddy-Bench、JobBench和Harvey法律智能体基准上，单步改进让GLM-5与Gemini 3.5 Flash在四种模型—外壳配置下全部提升，最高分别达11.5分、4.5分和11.8个百分点。

智能体的表现不只取决于底层模型，也取决于承载它的运行时外壳，即提示、记忆、技能、工具与编排。Harness2把外壳改进做成两层递归：任务层用“提议—探测—组合”的对比步骤，在没有标准答案的情况下比较改动前后的执行行为；改进层再把这一过程沉淀为经验库，指导后续任务。在WorkBuddy-Bench、JobBench和Harvey法律智能体基准上，单步改进让GLM-5与Gemini 3.5 Flash在四种模型—外壳配置下全部提升，最高分别达11.5分、4.5分和11.8个百分点。