# 经验Bernstein不等式

在存储或标注预算下为检索增强生成挑选文档片段时，选出的集合相对最优可行集合会损失多少查询覆盖，此前缺少在数据依赖选择之后仍然有效的有限样本保证。这项工作把选择与审计分开：试点阶段选集合、筛候选并搭建比较网络，随后一次独立审计按可观测分层内的固定概率获取相关性标签，给出对所有保留覆盖对比同时成立的上界，并用模拟验证其名义置信水平。

在存储或标注预算下为检索增强生成挑选文档片段时，选出的集合相对最优可行集合会损失多少查询覆盖，此前缺少在数据依赖选择之后仍然有效的有限样本保证。这项工作把选择与审计分开：试点阶段选集合、筛候选并搭建比较网络，随后一次独立审计按可观测分层内的固定概率获取相关性标签，给出对所有保留覆盖对比同时成立的上界，并用模拟验证其名义置信水平。