# 语音匿名化

临床语音同时携带可识别说话人的声纹和敏感话语内容，而不同临床任务依赖的语音线索并不相同，固定匿名流程难以兼顾隐私与诊断价值。CASA把匿名化改写成由任务描述驱动的优化过程，在声纹变换与敏感内容掩蔽之间反复评估、调整策略，并把跨任务经验存入记忆。在覆盖五种语言、14项临床任务的评测中，CASA全部满足说话人匿名与下游分类要求，最强固定方法只通过8项，SecureSpeech通过4项。

临床语音同时携带可识别说话人的声纹和敏感话语内容，而不同临床任务依赖的语音线索并不相同，固定匿名流程难以兼顾隐私与诊断价值。CASA把匿名化改写成由任务描述驱动的优化过程，在声纹变换与敏感内容掩蔽之间反复评估、调整策略，并把跨任务经验存入记忆。在覆盖五种语言、14项临床任务的评测中，CASA全部满足说话人匿名与下游分类要求，最强固定方法只通过8项，SecureSpeech通过4项。