# SILSA切片潜变量三维生成框架

SILSA提出一种拓扑感知的高分辨率三维生成框架，用沿三个坐标轴的固定重叠切片潜变量替代体素token，配合SliceVAE、体素锚格与切片级持续同调监督，在单图到三维任务上把PSNR从30.12提升到32.74、覆盖率从73.12%提升到79.08%、Betti误差相对降低9.2%，同时只用384个token，训练内存降低40.4%、推理时间降低58.5%。

SILSA提出一种拓扑感知的高分辨率三维生成框架，用沿三个坐标轴的固定重叠切片潜变量替代体素token，配合SliceVAE、体素锚格与切片级持续同调监督，在单图到三维任务上把PSNR从30.12提升到32.74、覆盖率从73.12%提升到79.08%、Betti误差相对降低9.2%，同时只用384个token，训练内存降低40.4%、推理时间降低58.5%。