# 分数阶状态空间转移

该工作提出 FRAC，一种从分数阶动力学推导的选择性状态空间模型架构，用有限状态、对数间隔的指数模式之和逼近重尾分数阶核，把指数遗忘替换为幂律长记忆，在合成长尾与召回任务、1.3B 参数语言模型的长上下文评测以及 DNA 建模上优于 Mamba2、GDN、Mamba3 等 SSM 基线，同时在短上下文任务上保持竞争力。

该工作提出 FRAC，一种从分数阶动力学推导的选择性状态空间模型架构，用有限状态、对数间隔的指数模式之和逼近重尾分数阶核，把指数遗忘替换为幂律长记忆，在合成长尾与召回任务、1.3B 参数语言模型的长上下文评测以及 DNA 建模上优于 Mamba2、GDN、Mamba3 等 SSM 基线，同时在短上下文任务上保持竞争力。