# 真值发现

该工作提出一种通过整合基因调控网络中的网络因果信号（CWCS-Net）与基于新开发的Truth Discovery算法从PubMed摘要中提取的文献证据（CWCS-TD）来推断基因-疾病对语料库级因果评分（CWCS）的方法，并以OMIM为外部专家参考，在十种疾病上取得因果类别F1分数0.600，优于GPT-4o（0.505）和MMed-Llama 3（0.522）。

该工作提出一种通过整合基因调控网络中的网络因果信号（CWCS-Net）与基于新开发的Truth Discovery算法从PubMed摘要中提取的文献证据（CWCS-TD）来推断基因-疾病对语料库级因果评分（CWCS）的方法，并以OMIM为外部专家参考，在十种疾病上取得因果类别F1分数0.600，优于GPT-4o（0.505）和MMed-Llama 3（0.522）。