# 衍射神经网络

单层衍射神经网络受限于波前调制能力，分类精度长期受限。研究者把边缘检测与分类集成到同一块非局域超表面上，用自旋复用让同偏振分量做动量空间滤波提取轮廓、交叉偏振分量经几何相位调制完成分类，并在新月形纳米柱中耦合连续域准束缚态与磁偶极共振，把偏振转换效率做到约55%。在MNIST数据集上，这种边缘增强结构把单层网络的分类精度从64.2%提升到80.7%。

单层衍射神经网络受限于波前调制能力，分类精度长期受限。研究者把边缘检测与分类集成到同一块非局域超表面上，用自旋复用让同偏振分量做动量空间滤波提取轮廓、交叉偏振分量经几何相位调制完成分类，并在新月形纳米柱中耦合连续域准束缚态与磁偶极共振，把偏振转换效率做到约55%。在MNIST数据集上，这种边缘增强结构把单层网络的分类精度从64.2%提升到80.7%。