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# 动力学参数辨识

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  1. arXiv

    视频到模型框架用U-Net与时空CNN从视频自动辨识缝合线CBF–CLF–QP参数,在未见运动上以低跟踪误差复现线行为

    该工作提出视频到模型框架:先用U-Net分割与曲线跟踪从单目视频中提取有序缝合线节点轨迹,再由时空CNN估计CBF–CLF–QP结构化模型的连通性、刚度与速度保持参数,并在用户给定针速度下仿真;在未参与训练的虚拟材料与非训练花瓣式针运动上,配置后的模型能以低跟踪误差复现观测线行为,减少人工调参。

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