注意力模块没带来提升：九类胸片任务上，五个模块与同源ResNet-50打平
在九类胸片疾病分类上，把SE、CBAM、BAM、GCN、GAT五种轻量注意力或图模块分别插入同一个ResNet-50主干，十个随机种子下没有一个模块超过未改动的基线。基线逐种子宏平均AUC为0.7990±0.0023，CBAM与GAT在多重比较校正后反而显著偏低，但效应量都落在预设的0.01 AUC等效界内。结论在训练集扩大2.4倍、换用ResNet-18、EfficientNet-B0、MobileNetV2以及改用患者级划分后仍成立。